随着经济形式的多样化，企业的内部经营环境也日趋复杂。大多数公司的败绩都是由内部控制失败引起的，很多时候外部市场风险并不是一个企业兴衰存亡的决定性因素，而企业真正的风险，往往出现于其内部。比如管理方面的风险，任何一个管理漏洞都可能给企业带来巨大的损失，甚至灾难性后果。这就需要精准的企业风险内控管理，其要做的就是将组织中纷杂的个体行为进行普遍的抽象归纳，总结出组织人的共有问题及风险，通过精确管理的内控系统实现风险的有效规避，使得组织中员工自我管理方式与风险内控系统趋于一致。
因此，企业为控制经营风险、实现经营目标，制定相应的各项内部控制政策与程序，构建一个管理规范、有效运作的风险管控体系，对企业至关重要。专业的内部控制与风险管理人员能够帮助企业发现预测潜在风险因素和风险走向，尽量将风险降低至合理范围内，达到企业风险内控的标准，并有效防范各种舞弊活动，保证企业资产安全。然而，知易行难。现实中很多企业内部控制普遍比较薄弱，有关挪用、侵占或诈骗企业财产的新闻亦屡见不鲜，企业资产和股东权利得不到应有保护，甚至给企业造成灾难性损失导致经营陷入困境。这一点从众多的企业失败案例都得到了验证。比如，美国曾经的商业巨头安然、世通公司的倒闭。再比如，摩托罗拉、诺基亚的衰落。
对此，有着多年从业经验的企业风险内控管理专家袁圣在接受采访时表示，这些曾经当的巨头的没落无一不是忽视了企业内部的风险。能够看的见的风险，往往容易解决。但是真正的风险，往往是存在于那些看似风平浪静深处的暗涌。运作风险管理并不是游离于企业的经营活动之外的管理与控制活动。相反,它贯穿于企业运营活动的全过程。对于还未将内控体系建设提上议程或者还未建立起相对完善、成熟的企业管理者，在积极探索的过程中，也不要只顾低头赶路，而是应该不时停下来检视一下，看看企业有没有偏离内控的管理导向，是否脱离全员内控的本质，这样才能逐步建立起有效风险内控体系，促进企业的永续性发展。
为此，企业风险内控管理专家袁圣总结了行业中的痛点和难点问题，自主研发了企业全面内控管理多维数据模型分析系统。该系统首次采用了多维数据模型分析技术，该技术能够自动将事故隐患转化为安全风险值，以达到实现定量化的风险评估与分析的目的。通过分级管理，系统能够满足各管理级别对安全隐患风险的监控，同时，通过隐患事项的风险值量化提示，系统能够实现精准的实时风险预警，及时发出警报并通知终端控制人员，真正做到防患于未然。通过对历史事故隐患、风险的大数据分类统计和智能分析，系统能够自动进行隐患分析排查，潜在风险搜集干预、安全指数测试统计分析，等一系列的安全管理和控制，最终为企业风险内控工作人员提供科学的风控数据基础和决策参考方案。作为企业风险内控的前沿技术成果，该系统从专业的角度为企业提供高效实用的安全指标检查与风险管控方案，科研有效的改善企业安全管理水平，最终提高企业安全生产效率与风险管控精确度，实现高效的企业风险内控，提升企业效益。
对于该项技术成果在行业内掀起的热潮和收到的一致好评，袁圣说，其实我的想法很简单，企业风险内控不应该是某一个人或者是某一类高管的职责，也不应该游离在企业日常运营之外，我们要充分利用新技术新手段科学管理企业内部风险。作为一个从业多年的内控行业工作者和技术研发者，我认为理想的状态是每个人都能充分发挥其主人翁意识，最终实现企业的全员内控。我研发的企业全面内控管理多维数据模型分析系统就是基于这一目的，我不仅要利用这一系统帮助企业风险内控人员建立对企业有效的管控体系，而且，我希望通过这一系统使得企业中的每一个人真正能够通过简单易行的、准确直观的方式，从这个系统中得到想要的风险内控指南，通过智慧的系统在企业风险内控中的实际应用，达到风险内控的智能化，解放劳动力，实现人人参与其中的目的，最大化地做到及时发现和控制预防企业内部风险。
除了企业全面内控管理多维数据模型分析系统，袁圣还自主创新研发了包括基于大数据的企业内控信息监控管理系统、通过区块链实现企业内控数据管理智能系统、基于企业内控流程要点数据模型的内控调研评价平台等在内的一系列技术含量极高的科技成果，促成了企业风险内控行业发展的新飞跃。相信未来，风险内控专家袁圣会实现更高的行业成就，助推企业业务经营稳健发展，让我们拭目以待！（文/王雨）
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